边缘生活 边缘计算为智能化添加新动力

环亚海王星娱乐

2018-10-30

【】作为疏导云计算中心计算压力的重要工具,能够对海量数据进行分流处理,面对当前5G时代、智能化时代的到来,边缘计算具有广阔的发展空间,成为AI计算力的一个重要保障。

  计算力会有尽头吗智慧城市、智慧工业、智能驾驶、新零售等物联网应用无一不和数据紧密相关,每种应用的落地都伴随大量数据的产生。

据分析师预测,到2025年,全球数据量将剧增至现在的10倍,达到163ZB。

如此巨大的数据只有通过算法分析提取有效数据,才会做出判断产生价值,而且随着人工智能的发展,新应用对计算力的需求会更高。

  边缘计算是Gartner发布的“2018年十大战略技术趋势”之一,以应对实时数据处理需求的持续增长,全面扩大云网络的计算力,边缘计算更接近数据源,因此能为终端用户提供更快的服务。   如果在靠近数据源的位置进行处理,那么终端用户可以就近收到实时反馈,从而大大减少网络资源负担,并开发新的潜在应用。 在此模型中,数据中心技术被移至网络边缘,使新一代的应用得以实现,大大提高作业效率。

  面对嵌入式硬件与应用设备行业出现的网络互联化、智能化趋势,更多的智能特性被赋予硬件层,为各个行业的智能化升级提供有力基础保障。

对于很多智能化升级进程而言,硬件升级是第一步也是最基础的一步。   面对着各行业的海量数据处理需求,在硬件层引进边缘计算概念也是嵌入式硬件行业的一个重要的发展趋势,用智能硬件来支持不同应用行业对于边缘计算概念引进的需求,以此来构建稳固高效的数据互联系统,这对于需要处理海量数据的智能系统尤为重要。

  针对智能领域的快速发展,华北工控首次将边缘概念引入安防领域,IPC4KLAB-8606A以及ARM架构嵌入式主板EMB-7540搭建具有强大性能的处理器,基于智能海思芯片组视觉平台,满足智能安防系统对于海量数据处理的要求,该款主板与网络摄像机都引入边缘计算的概念,满足智能安防领域海量数据处理的需求。

  物联网时代使得边缘计算的市场不断扩大,华北工控将在后期的产品开发过程中,将更多的边缘计算概念引入嵌入式硬件,使其更好的为市场服务。